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Eigenprodukt

SORYBO — KI-Beirat für Kreditentscheidungen

Eigenprodukt von CAZ Labs: 457 synthetische Unternehmerarchetypen aus 25 deutschen Branchen bewertet per Multi-Agenten-Deliberation Kreditanträge für Onlinebanken — qualitative Unternehmerlogik statt klassischer Bonitätsprüfung. 100 % Insolvenzerkennung im Backtest, 0 % Fehlalarme.

Screenshot der Website des Projekts SORYBO — KI-Beirat für Kreditentscheidungen

Auf einen Blick

  • 457 Unternehmerarchetypen, 25 Branchen, 108 Subsektoren
  • 10 Agenten pro Fall, 2 Deliberationsrunden, strukturierter Konsens
  • 100 % Insolvenzerkennung, 0 % Fehlalarme (26 Backtest-Fälle)
  • Session-Export als PDF, HTML und Markdown
  • EU AI Act- und DSGVO-konform
  • Admin-Portal + Magic-Link-Auth für Bankpartner

Ausgangslage

Onlinebanken bewerten Kreditanträge von Selbstständigen und KMU meist rein über Zahlen — Schufa, Bilanz, Scoring. Die qualitative Unternehmerqualität (Branche, Geschäftsmodell, Resilienz) fällt durchs Raster, und genau dort entstehen die teuren Fehlentscheidungen.

Herausforderung

Wie bringt man „unternehmerisches Urteilsvermögen" reproduzierbar, nachvollziehbar und EU-AI-Act-konform in eine automatisierte Kreditentscheidung — ohne Blackbox?

Unsere Lösung

SORYBO simuliert einen KI-Beirat: 457 synthetische Unternehmerarchetypen aus 25 Branchen und 108 Subsektoren. Pro Fall deliberieren 10 Agenten in 2 Runden zu einem strukturierten Konsens (RAG mit Qdrant). Qualitative Unternehmerlogik statt reiner Bonität — jeder Schritt dokumentiert und auditierbar.

Das Ergebnis

100 % Insolvenzerkennung und 0 % Fehlalarme im Backtest (26 Fälle)
Nachvollziehbarer Konsens statt Blackbox — Session-Export als PDF, HTML und Markdown
EU-AI-Act- und DSGVO-konform aufgebaut
Admin-Portal + Magic-Link-Auth für Bankpartner, Launch Q3 2026

Eingesetzte Technik

PythonFastAPIClaude SonnetQdrantPostgreSQLStripeDocker

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